ssh的博客

一道蚂蚁金服异步串行面试题

August 13, 2020 • ☕️ 4 min read

前言

朋友去面试蚂蚁金服,遇到了一道面试题,乍一看感觉挺简单的,但是实现起来发现内部值得一提的点还是挺多的。

先看题目:

const delay = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

const subFlow = createFlow([() => delay(1000).then(() => log("c"))]);

createFlow([
  () => log("a"),
  () => log("b"),
  subFlow,
  [() => delay(1000).then(() => log("d")), () => log("e")],
]).run(() => {
  console.log("done");
});

// 需要按照 a,b,延迟1秒,c,延迟1秒,d,e, done 的顺序打印

按照上面的测试用例,实现 createFlow

  • flow 是指一系列 effects 组成的逻辑片段。
  • flow 支持嵌套。
  • effects 的执行只需要支持串行。

分析

先以入参分析,createFlow 接受一个数组作为参数(按照题意里面的每一项应该叫做 effect),排除掉一些重复的项,我们把参数数组中的每一项整理归类一下,总共有如下几种类型:

  1. 普通函数:
() => log("a");
  1. 延迟函数(Promise):
() => delay(1000).then(() => log("d"));
  1. 另一个 flow
const subFlow = createFlow([() => delay(1000).then(() => log("c"))]);
  1. 用数组包裹的上述三项。

实现

先把参数浅拷贝一份(编写库函数,尽量不要影响用户传入的参数是个原则),再简单的扁平化 flat 一下。(处理情况 4)

function createFlow(effects = []) {
  let sources = effects.slice().flat();
}

观察题意,createFlow 并不会让方法开始执行,需要 .run() 之后才会开始执行,所以先定义好这个函数:

function createFlow(effects = []) {
  let sources = effects.slice().flat();
  function run(callback) {
    while (sources.length) {
      const task = sources.shift();
    }
    callback?.();
  }
}

这里我选择用 while 循环依次处理数组中的每个 effect,便于随时中断。

对于函数类型的 effect,直接执行它:

function createFlow(effects = []) {
  let sources = effects.slice().flat();
  function run(callback) {
    while (sources.length) {
      const task = sources.shift();
      if (typeof task === "function") {
        const res = task();
      }
    }
    // 在所有任务执行完毕后 执行传入的回调函数
    callback?.();
  }

  return {
    run,
    isFlow: true,
  };
}

这里拿到了函数的返回值 res,有一个情况别忘了,就是 effect 返回的是一个 Promise,比如这种情况:

() => delay(1000).then(() => log("d"));

那么拿到返回值后,这里直接简化判断,看返回值是否有 then 属性来判断它是否是一个 Promise(生产环境请选择更加严谨的方法)。

if (res?.then) {
  res.then(createFlow(sources).run);
  return;
}

这里我选择中断本次的 flow 执行,并且用剩下的 sources 去建立一个新的 flow,并且在上一个 Promise 的 then 方法里再去异步的开启新的 flowrun

这样,上面延迟 1s 后的 Promise 被 resolve 之后,剩下的 sources 任务数组会被新的 flow.run() 驱动,继续执行。

接下来再处理 effect 是另一个 flow 的情况,注意上面编写的大致函数体,我们已经让 createFlow 这个函数返回值带上 isFlow 这个标记,用来判断它是否是一个 flow

// 把callback放到下一个flow的callback时机里执行
const next = () => createFlow(sources).run(callback)
if (typeof task === "function") {
  const res = task();
  if (res?.then) {
    res.then(next);
    return;
  }
} else if (task?.isFlow) {
  task.run(next);
  return;
}

else if 的部分,直接调用传入的 flowrun,把剩下的 sources 创建的新的 flow,并且把这一轮的 callback 放入到新的 flowcallback 位置。在所有的任务都结束后再执行。

定义一个 next 方法,用来在遇到异步任务或者另一个 flow 的时候

这样,参数中传入的 flow 执行完毕后,才会继续执行剩下的任务,并且在最后执行 callback

完整代码

function createFlow(effects = []) {
  let sources = effects.slice().flat();
  function run(callback) {
    while (sources.length) {
      const task = sources.shift();
      // 把callback放到下一个flow的callback时机里执行
      const next = () => createFlow(sources).run(callback)
      if (typeof task === "function") {
        const res = task();
        if (res?.then) {
          res.then(next);
          return;
        }
      } else if (task?.isFlow) {
        task.run(next);
        return;
      }
    }
    callback?.();
  }
  return {
    run,
    isFlow: true,
  };
}
const delay = () => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 1000));
createFlow([
  () => console.log("a"),
  () => console.log("b"),
  createFlow([() => console.log("c")]),
  [() => delay().then(() => console.log("d")), () => console.log("e")],
]).run();

总结

这道面试题主要的目的是考察对于异步串行流的控制,巧妙的利用自身的递归设计来处理传入的参数也是一个 flow的情况,在编写题目的过程中展示你对 Promise 的熟练运用,一定会让面试官对你刮目相看的~

祝大家在大环境不好的情况下,都能拿到自己满意的 offer,加油。